KI-Agent vs.
KI-Assistent.
Künstliche Intelligenz begegnet uns gerade überall. Und damit tauchen viele neue Begriffe auf, die verwirrend sein können, wie z. B. KI-Agent oder KI-Assistent – ist das nicht irgendwie dasselbe? Nee, der Unterschied heißt: Autonomie. Lies hier, wie beide funktionieren + wann du was brauchst.
der KI-Assistent
Der KI-Assistent handelt nur nach Aufforderung. Er löst klar umrissene, einzelne Aufgaben, beantwortet direkte Fragen und ist gut geeignet als Gesprächspartner. Du entscheidest immer, was als nächstes passiert.
Typische KI-Assistenten: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot
Beispiel: Du hast eine Idee für einen LinkedIn-Post und lässt die KI einen Text erstellen. Du prüfst den Entwurf und entscheidest, was damit passiert.
KI-Agent
Ein KI-Agent bekommt von dir ein Ziel und einen klar definierten Rahmen. Um dieses Ziel zu erreichen, kann er selbstständig die notwendigen Schritte planen, Entscheidungen treffen und freigegebene Tools oder Schnittstellen nutzen.
Der Agent kann innerhalb seiner festgelegten Grenzen handeln und dich erst wieder einbeziehen, wenn eine Entscheidung oder Freigabe erforderlich ist.
Typische Plattformen: n8n, Make, Microsoft Copilot Studio
Beispiel: Dein KI-Agent im Kundensupport erkennt eine neue Kundenanfrage, analysiert sie, ruft benötigte Infos ab, aktualisiert das CRM + bereitet die passende Antwort vor oder versendet sie.
Wie autonom
darf KI sein?
Wie viel Autonomie sinnvoll ist, hängt nicht nur von der Aufgabe selbst ab, sondern vor allem von dem möglichen Risiko und den geltenden Vorgaben.
Datenschutz, EU AI Act, Compliance und interne Unternehmensrichtlinien müssen berücksichtigt werden und bestimmen mit, an welchen Stellen der Mensch prüfen, entscheiden und freigeben muss.
Schiebe den Regler nach rechts und sieh, welche Schritte die KI mit zunehmender Autonomie selbstständig übernehmen kann.
* wenn erforderlich/gewünscht
Human
in the Loop
Schon mal gehört? Je autonomer eine KI handelt, desto wichtiger wird die Frage, wann der Mensch eingebunden werden muss. Bei sensiblen Schritten kann der Prozess deshalb bewusst unterbrochen werden: Der Mensch prüft, korrigiert oder gibt frei, bevor die KI weiterarbeitet. Das nennt man Human in the Loop.
Wie viel Autonomie sinnvoll ist, hängt von der Aufgabe, dem möglichen Risiko und davon ab, welche Entscheidungen weiterhin beim Menschen bleiben sollten.
Nicht alles, was KI allein erledigen kann, sollte sie auch allein erledigen.
Was braucht
dein Business?
Die passende Lösung hängt von der Aufgabe ab. Für viele Anwendungsfälle ist ein KI-Assistent oder eine klassische Automation völlig ausreichend, um bereits viel Arbeit + Zeit zu sparen.
Der KI-Agent wird dann interessant, wenn sich bestimmte Aufgaben regelmäßig wiederholen und mehrere Tools miteinander verbunden werden können. Dann kann ein KI-Agent innerhalb des definierten Rahmens ganze Prozesse selbstständig übernehmen.
Wenn du herausfinden möchtest, welche Aufgaben in deinem Arbeitsalltag durch KI + Automatisierung übernommen werden können, lass uns reden!
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